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감성 AI 에스코트 로봇은 어떤 분야에 적용될까요?

2020-01-01

감성 인공 지능의 응용 가치는 사람들의 일상 업무와 삶의 모든 측면에 침투할 수 있습니다. 영상 AI 로봇 의 관점에서 보면 영상 감성 인공 지능은 생리적, 심리적 정보를 지속적으로 실시간 원격 비접촉으로 수집하는 특성을 가지고 있기 때문에 영상 획득을 기반으로 하는 비즈니스 시나리오에서 널리 사용될 수 있다.


인공 지능의 핵심 매력은 기계가 인간의 의식과 사고의 정보 과정을 시뮬레이션하고 인간 지능과 유사한 방식으로 반응할 수 있도록 하는 것이어야 합니다. 이를 위해서는 인간의 IQ와 EQ의 두 가지 차원에서 인공 지능에 대한 검토가 필요합니다. 현재 인공지능이 수행하는 대부분의 연구는 IQ 방향의 패턴 인식에 국한되어 있다. 자연어 처리, 기계 학습, 패턴 인식 및 IoT 인식을 통해 논리 및 논리적 추론과 같은 기술의 포괄적인 적용은 기계가 논리적 사고를 판단하는 특정 능력을 갖도록 합니다. 그러나 인간의 개입 없이 인공 지능은 아직 초기 단계이며 특히 복잡한 감정을 이해하고 표현하는 능력이 부족합니다.

감성 인공 지능의 응용 가치는 사람들의 일상 업무와 삶의 모든 측면에 침투할 수 있습니다. 영상 감성 인공 지능의 관점에서 영상 감성 인공 지능은 생리적, 심리적 정보를 지속적, 실시간, 원격, 비접촉적으로 수집하는 특성을 가지고 있기 때문에 영상 획득을 기반으로 하는 비즈니스 시나리오에서 널리 활용될 수 있다.

고령자 간호에서는 안전의 관점에서 고령자의 건강 상태에 주의를 기울이는 데 익숙합니다. 기존의 보안 비디오 카메라를 통해 노인의 실시간 혈압, 심박수, 호흡수 및 기타 생리적 지표를 볼 수 있다면 실시간으로 노인의 신체 건강을 모니터링할 수 있습니다. 노인을 위한 보다 직관적인 돌봄 경험을 구축할 수 있습니다.

원격 영상 교육에서 원격 교육의 편리한 서비스를 즐기면서, 사람들은 영상 채널을 통해 실시간으로 강사와 청취자의 심리 상태 변화를 분석하고 교사의 관심, 관심 포인트 및 경력을 실시간으로 반영할 수 있습니다. 동영상 채널을 통해 정신 상태 지원은 교육 플랫폼의 서비스 가치를 효과적으로 향상시키기 위해 커리큘럼 계획 및 리소스 할당을 수행합니다.

공공 안전 분야에서는 공공 안전, 세관 밀수 방지, 교통 안전 운전 등을 막론하고 대상 물체의 효과적인 모니터링을 지원하고 관련 업무의 효율성을 향상시키고 영향을 미치기 위해 편리하고 효율적인 도구가 필요합니다. 영상 감성 인공 지능을 통한 대상물 실시간 밸런싱 및 심리적 변화 분석을 통해 긴급 상황 개입 능력을 향상시켜 효과적인 사전 예방, 이벤트 중 처리, 이벤트 후 추적 기능을 향상시킬 수 있습니다.

영상 감성 인공지능의 비즈니스 활용 가치는 여기에 그치지 않습니다. 미래에는 인간 형태의 로봇 이 공공 서비스 분야나 개인 생활 환경에 관계없이 인간의 눈과 같은 보다 실제적인 경험을 제공할 수 있습니다 . 감성 인공 지능의 경험은 단순히 보는 경험 그 이상입니다.

 
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