최근 75세의 'AI 대부' 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)이 구글을 떠나 다시 AI를 그만뒀다. 그는 AI 로봇 솔루션 개발을 돕기 위해 로봇기업 바유 로보틱스(Vayu Robotics)의 자문단에 합류했다고 공식 발표했다. 월E(Wall-E)를 닮은 디즈니가 출시한 로봇은 납작한 머리와 정사각형 몸체를 갖고 있다. 뛰어다닐 수 있을 뿐만 아니라 감정을 표현할 수도 있습니다. 많은 네티즌들이 집에 가져가고 싶다고 말하면서 매료되었습니다!

사람과 소통하는 디즈니 로봇 IROS

로봇이 인간에게 점점 가까워지고 있는데 과연 우리를 대체할 수 있을까?

테슬라가 공개한 영상에서 휴머노이드 로봇 '옵티머스 프라임'은 각 관절을 정확하게 사용해 로봇 팔의 운반 및 조립 작업을 원활하게 완료해 '스스로 구축'을 달성한다. 최근 '옵티머스 프라임'이 다시 진화했습니다. '보는 것'으로 물건을 분류할 수 있을 뿐만 아니라 한쪽 다리로 요가도 할 수 있다. 다른 로봇과 비교하여 적용 시나리오가 더 다양합니다. 이번에는 공장과 가정용의 장벽을 허물고, 상용화도 더욱 강화될 것으로 기대된다.

지난해 10월 '옵티머스 프라임'이 출시됐을 때도 와이어링 하네스와 회로기판이 그대로 노출됐다. "그게 다야?!" 기술에 열광하는 일단의 사람들은 권력을 잡기 위해 사람에게만 의존했다며 실망감을 표시했습니다. 머스크 자신도 목줄 없이 처음으로 독립적으로 걸어가면서 관객석에 떨어져 '행운의 사람'의 얼굴에 떨어질까 봐 걱정했다.

"Build Yourself"의 "Optimus Prime" 출처: Tesla 공식 소셜 플랫폼

요즘 우리나라의 휴머노이드 로봇도 집중 폭발 시기를 맞이했습니다. Xiaomi의 "Tieda", Yushu Technology의 H1, 절강대학교 제어 학교 로봇 공학 팀의 "Wukong- 4인치 등 국산 휴머노이드 로봇이 함께 등장하거나, 걷거나, 달리거나, 물건을 쥐는 모습을 보여주거나, 누군가와 대화를 나누는 모습도 담겨 있다.

어떻게 이런일이 일어 났습니까? 사람들은 왜 휴머노이드 로봇에 대해 낙관적인가? 기존 산업과 우리 삶을 어떻게 변화시킬 것인가?

꿈이 이루어지다

항저우 위수 과기 유한회사로 가는 길에 기자는 내비게이션에 대해 여러 번 의심했습니다. 외딴 동네, 오래된 흰색 건물... 여기에는 "첨단 기술"의 흔적이 없는 것 같았습니다.

그러나 엘리베이터 문이 열리자마자 마치 공상과학 도시 '딩동'의 가상 티켓이 들어선 듯 밝은 조명, 텅 빈 전시장, 사이버펑크풍의 장식이 학생들을 직격하고 네발 달린 로봇이 밟았다. 모든면에서. 점프할 때 관절이 움직일 때 나는 소리.

집 안과 밖은 마치 두 개의 세계처럼 보입니다.

2016년에 설립된 Yushu Technology는 대당 10,000위안 미만의 가격으로 수년 동안 매출을 주도해 온 4족 로봇을 전문으로 합니다. 이제 테슬라의 '옵티머스 프라임'을 활용해 최초의 범용 휴머노이드 로봇 H1이 출시된다. 출시되자마자 인터넷을 통해 큰 인기를 얻었습니다. OpenAI의 창립 멤버이자 전 Tesla AI 이사인 Andrej Karpathy는 공식 ​​트윗을 특별히 리트윗하며 "하고 싶다"고 외쳤습니다.

이런 H1의 매력은 무엇일까?

옵티머스 프라임, 아이로스, 티에다, H1, 손오공-4… 휴머노이드 로봇이 온다
2023-10-13 15:32·첸장저녁뉴스
차오뉴스 고객기자 시에단잉

최근 75세 'AI 대부' Geoffrey Hinton은 Google을 떠나 AI를 다시 그만 두었습니다. 그는 AI 로봇 솔루션 개발을 돕기 위해 로봇기업 바유 로보틱스(Vayu Robotics)의 자문단에 합류했다고 공식 발표했다. 월E(Wall-E)를 닮은 디즈니가 출시한 로봇은 납작한 머리와 정사각형 몸체를 갖고 있다. 뛰어다닐 수 있을 뿐만 아니라 감정을 표현할 수도 있습니다. 많은 네티즌들이 집에 가져가고 싶다고 말하면서 매료되었습니다!


사람과 소통하는 디즈니 로봇 IROS

로봇이 인간에게 점점 가까워지고 있는데 과연 우리를 대체할 수 있을까?

테슬라가 공개한 영상에서 휴머노이드 로봇 '옵티머스 프라임'은 각 관절을 정확하게 사용해 로봇 팔의 운반 및 조립 작업을 원활하게 완료해 '스스로 구축'을 달성한다. 최근 '옵티머스 프라임'이 다시 진화했습니다. '보는 것'으로 물건을 분류할 수 있을 뿐만 아니라 한쪽 다리로 요가도 할 수 있다. 다른 로봇과 비교하여 적용 시나리오가 더 다양합니다. 이번에는 공장과 가정용의 장벽을 허물고, 상용화도 더욱 강화될 것으로 기대된다.

지난해 10월 '옵티머스 프라임'이 출시됐을 때도 와이어링 하네스와 회로기판이 그대로 노출됐다. "그게 다야?!" 기술에 열광하는 일단의 사람들은 권력을 잡기 위해 사람에게만 의존했다며 실망감을 표시했습니다. 머스크 자신도 목줄 없이 처음으로 독립적으로 걸어가면서 관객석에 떨어져 '행운의 사람'의 얼굴에 떨어질까 봐 걱정했다.


"Build Yourself"의 "Optimus Prime" 출처: Tesla 공식 소셜 플랫폼

요즘 우리나라의 휴머노이드 로봇도 집중 폭발 시기를 맞이했습니다. Xiaomi의 "Tieda", Yushu Technology의 H1, 절강대학교 제어 학교 로봇 공학 팀의 "Wukong- 4인치 등 국산 휴머노이드 로봇이 함께 등장하거나, 걷거나, 달리거나, 물건을 쥐는 모습을 보여주거나, 누군가와 대화를 나누는 모습도 담겨 있다.

어떻게 이런일이 일어 났습니까? 사람들은 왜 휴머노이드 로봇에 대해 낙관적인가? 기존 산업과 우리 삶을 어떻게 변화시킬 것인가?

꿈이 이루어지다

항저우 위수 과기 유한회사로 가는 길에 기자는 내비게이션에 대해 여러 번 의심했습니다. 외딴 동네, 오래된 흰색 건물... 여기에는 "첨단 기술"의 흔적이 없는 것 같았습니다.

그러나 엘리베이터 문이 열리자마자 마치 공상과학 도시 '딩동'의 가상 티켓이 들어선 듯 밝은 조명, 텅 빈 전시장, 사이버펑크풍의 장식이 학생들을 직격하고 네발 달린 로봇이 밟았다. 모든면에서. 점프할 때 관절이 움직일 때 나는 소리입니다.

집 안과 밖은 마치 두 개의 세계처럼 보입니다.

2016년에 설립된 Yushu Technology는 대당 10,000위안 미만의 가격으로 수년 동안 매출을 주도해 온 4족 로봇을 전문으로 합니다. 이제 테슬라의 '옵티머스 프라임'을 활용해 최초의 범용 휴머노이드 로봇 H1이 출시된다. 출시되자마자 인터넷을 통해 큰 인기를 얻었습니다. OpenAI의 창립 멤버이자 전 Tesla AI 이사인 Andrej Karpathy는 공식 ​​트윗을 특별히 리트윗하며 "하고 싶다"고 외쳤습니다.

이런 H1의 매력은 무엇일까?


H1 다이어그램 (인터뷰 대상자 사진 제공)

얼핏 보면 '인터넷 연예인' H1의 키는 약 1.8m, 무게는 47kg이다. 그는 키가 크고 말랐어 보인다. H1은 '반년의 결과 미리보기'임에 더해, 손을 대기도 전에 팔 끝에 작은 부드러운 패드를 부착해 이미 '사람같은' 모습이 됐다.

휴머노이드 로봇은 '생체공학 인간'으로도 알려져 있습니다. 그러나 그것이 인간처럼 보이느냐 그렇지 않느냐가 가장 중요한 것은 아닙니다. Yushu Technology의 설립자인 Wang Xingxing은 "더 많은 기술 스택은 이동 능력과 '손'을 작동하는 능력을 가리킵니다. 인간처럼 움직이고 '손'으로 외부 사물을 유연하게 작동할 수 있는 휴머노이드 로봇은 진정한 휴머노이드 로봇입니다."라고 말했습니다.

"이동" 모듈에서 Yushu Technology는 4족 로봇 분야의 선두 기업으로서 고유한 장점을 가지고 있습니다.

55초 데모 영상에서 H1의 섀시는 안정적이고 속도도 부드럽습니다. 큰 보폭으로 앞으로 나아갈 수 있을 뿐만 아니라 작은 보폭으로 빠르게 달릴 수도 있습니다. 공식 데이터에 따르면 보행 속도는 1.5m/s 이상으로 성인의 보행 속도와 동일하며 잠재적인 이동 능력은 5m/s 이상입니다. 달릴 수 있는 중국 최초의 풀사이즈 범용 휴머노이드 로봇이다.

또한, 영상에는 당시 보스턴 다이나믹스 로봇이 직면했던 '폭력적인' 도전, 즉 옆과 뒤에서 쫓겨나는 모습도 재현됐다. H1은 약간의 비틀거림 이후 빠르게 새로운 균형을 찾을 수 있었습니다. 그는 심지어 예측하고, 미리 피하고, 날아다니는 발차기를 피하는 법도 배웠습니다.

H1 부분 시연 영상 (인터뷰 대상자 사진 제공)

이것은 평범한 인간의 조작입니다. 그러나 휴머노이드 로봇의 경우 움직임이 "인간과 유사"할수록 지원 기술이 더 복잡해집니다.

"두 가지 주요 어려움이 있습니다." 관련 직원에 따르면 전체 기계의 하드웨어 구조 시스템 설계와 모션 제어 알고리즘 모두 과제입니다. 휴머노이드 로봇은 주로 두 개의 "다리"에 의존하여 교대로 지면을 지지하여 지속적인 스포츠를 달성합니다. 각 "다리"는 6자유도의 로봇 팔에 해당하며 직렬 및 병렬 연결이 모두 있고 복잡한 구조를 가지고 있습니다. 동시에, 더 꾸준히 걷고 더 빠르게 달리기 위해서는 "이 12자유도 로봇 팔은 충분히 작고 가벼워야 하며, 달리고 점프한다." 또한, 휴머노이드 로봇은 관절 수가 많아 로봇 시스템을 정확하게 모델링하는 것이 어렵다. "듀얼 엔코더가 하나의 관절 내에 통합되어 있습니다." 이 알고리즘 프레임워크에서는 작동 데이터를 실험 및 수집하고, 제어 매개변수를 지속적으로 조정하고, 안정적인 동작을 달성하기 위해 반복적으로 반복하는 데 많은 양의 리소스가 필요합니다.

이러한 성과는 반년 만에 빠르게 달성됐다. 직원은 이것이 Yushu Technology의 4족 기술 이전과 무관하지 않다고 기자들에게 말했습니다. H1은 관절 모터, 전자 제어 시스템, 제어 알고리즘 등 다방면에서 축적된 4족 보행 기술을 활용하고 있는 것으로 알려졌다.

기술적인 경로는 유사하지만 "전문" 4족 로봇과는 다릅니다. "일반주의자" 휴머노이드 로봇은 고차원적인 존재입니다. "네 발 달린 동물에서 휴머노이드로의 '진화'에는 극복해야 할 기술적 병목 현상이 여전히 많이 있습니다." 상당수 업계 관계자들은 국내 휴머노이드 로봇이 아직은 매우 기초적이라는 점을 인정하고 있다.

보스턴 다이나믹스 휴머노이드 로봇 아틀라스(출처: 보스턴 다이나믹스 공식 홈페이지)

그렇다면 사람들은 왜 익숙한 곳에서 뛰쳐나와 휴머노이드 로봇 전장에 뛰어들까?

"유니버설 휴머노이드 로봇은 항상 인간 로봇 기술의 궁극적인 형태로 여겨져 왔습니다. 기술을 사랑하는 거의 모든 사람은 휴머노이드 로봇을 개발하려는 아이디어를 가지고 있었습니다." 2010년 신입생 왕싱싱(Wang Xingxing)은 예전에 휴머노이드 로봇을 만들어 보곤 했으나 "200위안짜리 간단한 버전이었는데 아직도 기억난다"고 말했다.

13년간의 꿈, H1 역시 꿈이 이루어진 셈이다.

두꺼운 "기계" 얇은 머리카락

휴머노이드 로봇은 새로운 개념이 아닙니다.

1927년 웨스팅하우스의 조잡한 허버트 텔레복스(Herbert Televox)부터 오늘날의 테슬라 '옵티머스 프라임(Optimus Prime)' 프로토타입까지, 인간형 로봇의 탐구 경로는 거의 100년에 달했다. 이는 '창조자'의 정체성에 대한 인류의 매혹을 반영할 뿐만 아니라 기술에 대한 인류의 궁극적인 상상력을 담고 있습니다.

그러나 현재 수십만 대에 달하는 휴머노이드 로봇의 원가와 기술적인 어려움으로 인해 로봇산업의 주된 형태는 되지 못했다.

올해 휴머노이드 로봇이 갑자기 등장해 자본가 사이에서 인기를 끌게 된 이유는 무엇일까?

"AI 대형모델의 대중화로 휴머노이드 로봇의 누락된 핵심 퍼즐 조각이 완성됐다." 업계 관계자들은 이전 기술로는 이처럼 복잡한 로봇 형태의 휴머노이드 로봇을 제어할 수 없다고 말했다. "AI 대형 모델을 통해 모두가 볼 수 있는 '1 The -100' 단계는 더 이상 어렵지 않습니다. 업계가 '0-1' 단계에서 로봇 몸체의 문제를 해결하면 휴머노이드 로봇 착륙의 폐쇄 루프를 예측할 수 있습니다. ."

절강대학교 제어대학 로봇공학팀의 '오공-4'가 2023년 세계 로봇 컨퍼런스에 전시됐다

. 한 오프라인 세미나에서 일부 참석자들은 미래에는 대형 모델이 대형 산업 모델로 분열하는 것처럼 미래에도 이러한 현상이 일어날 것이라고 언급하기도 했다. 다양한 산업, 대형 산업 모델을 갖춘 휴머노이드 로봇도 다양한 산업에 진출할 것입니다.

동시에 기자는 휴머노이드 로봇 창업팀과의 소통을 통해 현재 휴머노이드 로봇 산업의 대부분이 국산품으로 대체될 수 있다는 사실을 알게 됐다. "현재 칩은 큰 문제가 되지 않습니다. 국산이면 충분합니다." R&D 인력이 추가되었습니다.

저장성을 예로 들면 시각 센서 측면에서 하이크비전(Hikvision), 저장다화(Zhejiang Dahua) 등은 세계 선진 수준에 가깝다. 자연어 처리 및 응답 측면에서 Alibaba, Hangzhou Yizhi Intelligence 등도 다년간 경험을 축적했습니다. 중국과학원 닝보(Ningbo)와 같은 핵심 부품에서 재료 연구소의 서보 모터와 이중 링 변속기 정밀 감속기는 업계 최고 수준입니다.

제8차 중국 로봇 서밋에서 관계자는 기자들에게 "로봇 스마트 밸리 타운"을 중심으로 한 Yuyao 로봇 생태계가 점차 형성되어 핵심 지역에 100개 이상의 기업이 정착하고 관련 업스트림 및 다운스트림 기업이 83개에 이르렀다고 밝혔다. 로봇 산업 체인. 기업이 주변 지역에 정착함에 따라 "위아래로 올라가는 것은 상류와 하류의 상황이 점차 나타난다는 것을 의미합니다. 이는 Yuyao 로봇 산업의 풀체인 발전의 전형이라고 할 수 있습니다."

제8회 중국 로봇 정상회담 (사진 출처: 신화통신)

최근 몇 년간 하드웨어 기술의 발전으로 휴머노이드 로봇의 성능을 충분히 높고 민첩하게 유지하면서 비용을 절감하는 것이 가능해졌습니다. "Expedition A1"을 예로 들어 보겠습니다. 천재 소년 지희준(Zhihui Jun)이 화웨이를 떠나 지위안(Zhiyuan) 팀을 만든 지 반년 만에 '옵티머스 프라임'과 경쟁하기 위해 제작된 휴머노이드 로봇의 가격은 20만 위안 미만이 될 예정이다. 하지만 머스크가 예상한 옵티머스 프라임의 양산 후 가격 2만달러(약 14만5700위안)보다는 여전히 훨씬 높다. 그러나 이 수치는 보스톤 다이내믹스의 대당 200만 달러에 비하면 훨씬 낮고, 많은 대학 로봇공학 연구소의 예산 범위에도 속한다. 기술 회사 구매자의 경우 가격이 훨씬 저렴합니다.

기술적 역량이 전제조건이며, 실질적인 요구가 중요한 원동력입니다.

이제 대형 모델의 축복으로 사람들은 더 이상 로봇이 코드에 의해 제어되는 '전문가'에 만족하지 않고, 자가 학습을 통해 다양한 기술을 습득하고 보다 자연스럽고 지능적으로 주변 환경과 상호 작용할 수 있기를 바랍니다. 방법. 다양한 작업을 완료하고 진정한 의식을 지닌 지능적인 형태가 되세요.

EngineeredArts의 휴머노이드 로봇 Ameca는 풍부한 표정을 과시합니다.

과학기술부 차관이자 중국과학원 원사인 Wu Zhaohui는 2023년 Zhongguancun 포럼에서 ChatGPT로 대표되는 대규모 자연어 모델이 아니라고 말했습니다. 대형 AI 모델의 최종 형태. 그보다 더 발전된 것은 다중 모드 구현 지능입니다. “인공지능의 다음 물결은 구체화된 지능이다.” 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)도 올해 연설에서 이를 예측했습니다.

"미래에는 이러한 제품에 대한 수요가 Tesla 자동차를 훨씬 능가하여 100억~200억 대에 이를 것입니다." 머스크의 발언은 휴머노이드 로봇 시장에 더 많은 상상력을 불어넣었습니다. 미국 유명 투자은행 골드만삭스(Goldman Sachs)의 전망에 따르면, 휴머노이드 로봇 시장은 2035년까지 1,540억 달러에 달해 스마트 드라이빙 전기차에 이어 또 다른 AI 구현 시나리오가 될 것으로 전망된다.

'체화된 지능'이라는 새로운 추세에 직면해 올해 초 산업정보기술부 등 17개 부처와 위원회는 '로봇+' 적용 조치 구현 계획'을 발표했다. 이후 베이징, 선전, 상하이 등 지방자치단체에서도 휴머노이드 로봇 부품 및 완제품의 개발과 양산을 장려하는 정책을 내놨다.

기술, 자본 붐, 정책 지원에 힘입어 2023년에는 다양한 기업이 휴머노이드 로봇 트랙에 진출하고 각계의 자본이 쏟아질 것이다. 그 중 '익스페디션 A1'은 가오롱, 힐하우스, Jingwei뿐만 아니라 Robin Li의 사모 펀드, Douyin 및 현지 국유 자산도 있습니다. 그것은 "자본의 사랑"으로 묘사될 수 있다.

구현의 어려움

활발한 벤처 캐피털 현장과 극명한 대조를 이루는 휴머노이드 로봇의 산업 발전에는 여전히 풀기 어려운 족쇄가 있습니다.

Zhihui 씨가 기자회견에서 말했듯이, 로봇이 인간 스승처럼 체스를 두게 만드는 것은 상대적으로 쉽지만, 로봇이 한 살짜리 아이처럼 행동하고 인지하도록 만드는 것은 꽤 어렵습니다.

새로운 기회가 찾아오지만 오래된 문제는 여전히 남아 있습니다. 학계와 산업계는 수십 년 동안 휴머노이드 로봇을 연구해 왔지만 진전은 더뎠습니다. 오랫동안 '어떻게 원활하게 걷는가'는 핵심 이슈 중 하나로 남아 있었습니다. 최근 미국 휴머노이드 로봇 기업인 애질리티 로보틱스(Agility Robotics)의 최고기술책임자(CTO) 조나단 허스트(Jonathan Hurst)는 인터뷰에서 “이제 겨우 두 살 반 된 아이”라고 말했다.

동시에 로봇의 '두뇌'가 업그레이드되었지만 기반 기술의 급속한 발전으로 전 세계가 휴머노이드 로봇의 대규모 상용화 가능성을 볼 수 있게 되었습니다. 그러나 국내 대형 모델 연구 살롱에서는 대형 언어 모델을 사용해 언어를 로봇 동작 지시로 직접 '번역'하는 것이 아직은 불가능하다는 점을 업계 관계자들이 지적했다. 중국과학원 심양자동화연구소 부소장인 류롄칭(Liu Lianqing)의 말을 간단히 말하면, "ChatGPT를 사용해 로봇의 두뇌를 직접 성장시키려는 경우 아직은 불가능하다"고 한다.

칭화대학교 학제간 정보연구소의 조교수이자 Xingdong Era의 CEO인 Chen Jianyu도 세부 사항에 대해 우려를 표명했습니다. 그의 견해로는 강철 및 철골을 깨우기 위해 대규모 AI 모델을 사용하는 것은 휴머노이드 로봇의 일반화 및 작업 작동 제어에 문제가 있습니다. 정교함과 정교함은 균형을 이룰 수 없는 두 가지 기술적 병목 현상입니다.

한 로봇 실무자는 기자들에게 현재 휴머노이드 로봇은 전 세계적으로 아직 연구개발 단계에 있어 거의 모두 실용화할 수 없다고 말했다.

2023년 세계로봇컨퍼런스 현장(출처:Visual China)

또한, 높은 비용은 휴머노이드 로봇이 직면한 또 하나의 큰 과제이다.

Guojin Securities는 한때 Tesla 휴머노이드 로봇의 전신 분해를 수행했습니다. 지능형 인식을 실현하려면 카메라 3대, 밀리미터파 레이더 1개, AI 칩 1개 및 기타 센서가 필요하며 14,000위안(총 25,400위안) 상당이 필요합니다. , 이는 전체 비용의 14.55%에 불과합니다. 그 중 가장 핵심 액츄에이터는 14개가 필요하며 가격은 34,300위안으로 전체 비용의 19.64%를 차지한다. 예비 추산에 따르면 휴머노이드 로봇의 재료비만 약 175,000위안(약 17만5000위안)에 달한다.

많은 로봇 창업팀은 휴머노이드 로봇을 만드는 것이 이전 창업과 다르다는 점을 인정합니다. 인터넷 시대에는 소수의 사람만으로도 APP를 만들 수 있기 때문에 당시 개인의 영웅적 이야기를 많이 들을 수 있습니다. 하지만 이제 인원이 적은 작은 회사에서는 전기요금도 내지 못할 수도 있습니다. 이 산업에 참여하는 주체는 구글, 마이크로소프트 등 돈이 부족한 기술 대기업, 선도적인 스타트업, 전통 산업계 대기업, 대학 연구소 등이다.

그러나 캘리포니아대학교 로스앤젤레스 로봇공학연구소 설립자인 데니스 홍(Dennis Hong)은 "로봇이 언제 우리 생활에 실제로 사용될 수 있는지 묻는다면 3년 전쯤 봤다면 이렇게 답했을 것"이라고 말했다. 내 인생에서 나쁘지는 않지만 지금은 그렇게 생각하지 않습니다.” 이런 발전 모멘텀으로 머스크가 "3~5년 내 완전 양산"하겠다는 발언은 다소 낙관적이지만 불가능한 것은 아니다.

휴머노이드 로봇이 우리를 대체할 수 있을지는?

위야오의 '로보틱스 스마트 밸리 타운' 담당자가 앉아 있다. 기자는 잠시 말을 멈추고 "과학기술의 오랜 역사 속에서 획기적인 신기술 가운데 노동계의 일부 자리를 대체하지 못한 것이 무엇인가"라고 물었다. 인간은 거쳐야 한다.” 인간형 로봇이 아무리 많아도 위험하고 지루하고 반복적인 작업은 대체된다. 기술 반복이 일자리를 대체하는 동안 일부 새로운 일자리가 창출되고 있습니다."

2022년 마을의 총 산업 생산량 50억 9800만 위안은 "휴머노이드 로봇이 다음 단계"라는 그의 말을 더욱 확증합니다. 로봇산업은 당연히 핫스팟이고, 미래는 블루오션이다."

휴머노이드 로봇이 파도를 타고 있다. 준비됐나요?

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