전염병 (COVID-19) 이후 국내 산업용 로봇산업은 빠른 회복의시기에 접어 들었습니다.

그럼에도 불구하고 로봇 생산은 여전히 ​​많은 병목 현상에 직면 해 있습니다. 현재의 핵심 기술은 국내 로봇 산업돌파구가 절실히 요구되고 있으며, 특히 제어 소프트웨어 및 제어 시스템의 경쟁력을 강화하기 위해 로봇의 품질도 향상되어야합니다. 생산량과 품질을 모두 개선해야만 비용 최적화를 촉진하여보다 광범위하게 구현할 수 있습니다.

인간 기계 협업 속도 향상
최근 국내 산업용 로봇이 급속도로 발전하고 있습니다. 중국은 세계의 6 년 연속 최대 로봇 응용 시장. 따라서 디지털화, 네트워킹 및 인텔리전스는 차세대 산업 생산의 불가피한 추세가되었습니다. IDC 에서 발표 한 보고서 산업 인터넷이 대표하는 새로운 비즈니스 형식과 새로운 모델이 제조 산업에 새로운 개발 동력과 더 많은 비즈니스 기회를 가져올 것이라고 예측합니다. 2024 년까지 60 % 10 % 을 달성하기 위해 사물 인터넷과 머신 러닝에 의해 추진되는 프로세스에서 운영 비용 절감.
그러나 중국의 제조 산업은 여전히 ​​디지털 인텔리전스 업그레이드의 실행에서 많은 도전에 직면 해 있습니다. "연구 중국의 "신규 인프라 " 개발" 발행 CCID 연구소 2020 특정 산업에서 산업용 인터넷 플랫폼을 구현하기위한 방법론이 없기 때문에 대부분의 기업은 아직 디지털 인텔리전스 모델에 대한 명확한 이해를 형성하지 못하고 있다고 지적했습니다. 또한 일부 산업용 인터넷 플랫폼 개발을위한 기본 지원 산업이 취약하고 플랫폼 솔루션의 수, 품질, 안전성 및 신뢰성이 부족하여 많은 기업들이 디지털 인텔리전스 업그레이드를 기다려야했습니다.
또한 높은 비용이 임계 값을 형성했습니다. 한편으로, 전염병의 영향으로 일부 회사 ' 자본 사슬은 압박을 받고 있으며 디지털 인텔리전스에 대한 투자를 지원하기 어렵습니다. 반면, 산업용 인터넷 플랫폼의 응용 가치에 대한 정확한 측정 방법이 없기 때문에 일부 기업은 플랫폼의 추가 개발을 망설이고 있습니다. 인기 화.
따라서 하지만 일부 전통적인 제조 회사는 디지털 인텔리전스를 중요한 개발 목표로 간주합니다. they 실제 작업의 우선 구현 내용에 포함되지 않았습니다. 좋은 소식은 일부 업계 리더가 디지털 인텔리전스의 중요성을 인식 할뿐만 아니라 유용한 탐색을 통해 더 많은 결과를 달성한다는 것입니다.
CIIF에서 Midea 그룹 KUKA, Meiyun 을 포함하여 4 개의 주요 디지털 인텔리전스 비즈니스도 공개되었습니다. 스마트 넘버, Ande 스마트 커넥트 및 중앙 에어컨. KUKA KR4AGILUS 예제 이 KUKA 가 독자적으로 개발 한 최초의 로봇입니다. 중국 팀 및 전 세계적으로 판매되었습니다. 자동차 산업, 전자 산업, 소비재 산업, 물류 / 전자 ​​상거래 산업, 의료 및 기타 산업 분야 로봇, 달성 단일 포인트 업그레이드, 인텔리전트 제조의 기본 아키텍처를 신속하게 배포하고 디지털 및 인텔리전트 변환 첫 번째 단계.
" 팬 제조 기업의 디지털 인텔리전스 업그레이드는 한 단계로 달성 할 수없고 보편적 인 템플릿이 없습니다." 미디아 그룹 부사장 겸 CIO, IoT 사업부 장 샤오이 21 세기 비즈니스 헤럴드 기자에게 디지털 인텔리전스 기술이 침투함에 따라 디자인, 제조, 배송 및 사용자 경험의 전체 프로세스에서 제품을 사용하는 것은 물론 전통적인 가전 제품 3C 산업뿐만 아니라 팬 제조 신발과 의류, 자동차, 식품, 금속 제품, 일상 화학 물질 등을 포함한 산업 전체 장면이 재 설계되었습니다. 정의, 디지털 인텔리전스의 업그레이드에는 각 하위 산업에 맞는 반복적 인 솔루션이 필요합니다. 및 시나리오, 그리고 cannot 과거의 디지털 인텔리전스 이론과 모델을 복사하십시오.
업계 전문가의 눈에 중국 로봇 산업에는 엄청난 기회와 도전이 있습니다. 한편으로 국가 정책은 업계에 기회를 가져 왔습니다. 한편, 업계는 혁신과 돌파구가 절실히 필요하며 이는 피할 수없는 도전이되었습니다.
" 사회 5.0 시대에 로봇에서 디지털 인텔리전스 기술의 역할은 시뮬레이션 및 리허설에서 프로세스 제어로 진화하여 인간-기계 협업과 로봇 작동 및 유지 보수를보다 원활하고 효율적으로 만듭니다." 상하이 기계 및 전력 공학부 교수 Jiaotong 대학 카오 치신 기자에게 from 21 세기 사업 헤럴드

응용 시나리오 확장
교수 Feng Xiao, 중독 공과 대학 통지 대학은 스마트 제조가 미래 지향적이라고 믿습니다. my 를 가져올 수있는 개발 전략 선택 국가 경제 연간 성장률 3 % 받는 사람 4 % 중장기
동시에 로봇의 응용 시나리오는 점차적으로 착륙하고 확장되고 있습니다. 현재 my 국가 의료 산업은 인구 고령화 및 고급 의료 인력 부족과 같은 문제에 직면 해 있습니다. CIIF에서 관련 의료 및 건강 로봇도 많은 관심을 끌었습니다. 병원에서 실험실 과학 연구 및 물류 링크, "로봇 간호사" 의료진이 약물 전달 및 검사와 같은 반복적이고 시간 소모적 인 작업을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 추정에 따르면 자동화는 반복 작업의 완료 속도를 약 50 % 수작업과 비교.
이 CIIF에서 AUBO 지능적이고 Xiuyu 마사지 물리 치료 로봇 공동 출시 제품 소개 로봇은 대부분의 기술자의 물리 치료 수준을 능가하는 모든 물리 치료 작업을 완료 할 수 있으며 의료, 재활, 간호 및 물리 치료 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 학자 ni Guangnan 혁신은 항상 로봇 공학 산업 발전의 첫 번째 원동력이라고 믿습니다. 산업 인텔리전스 및 협업의 추세에 따라 로봇 산업은 다른 산업과의 광범위한 연결성을 개선하고 산업 새로운 추가, 새로운 시나리오 및 새로운 공간. .
로봇 산업의 생태계가 더욱 풍부 해짐에 따라 산업 분야에 더해 AUBO 인텔리전스는 건강 및 서비스 산업. 업계 경기 둔화로 2019 년에 많은 주목을받은 자동차 업계 성장률, 국내 로봇 산업의 성장률도 하락했다. 데이터에 따라 from 국가 통계국, 2019 년 국내 산업용 로봇은 총 186,900 대, 전년 대비 감소 6.1 %.
21 세기 비즈니스 헤럴드 기자와의 인터뷰에서 장 Ningbo 의 연구원 Sheng 절강 연구소 University는 의료 및 건강 분야에서 로봇 응용 분야에서 가장 중요한 것은 위치 및 움직임 반복률의 높은 정확성과 제어 가능한 강도라고 믿습니다. 동시에 로봇의 물리 치료 시간이 더 길어집니다. 그러나 업계의 많은 문제점이 있습니다. "예를 들어 예를 들어, 비용이 너무 높고, 행동이 단일하고, 변화에 적응할 수 없으며, 안전조차도 위험합니다. 촉감 측면에서 로봇은 진짜 피부 친화적 인 효과를 얻을 수 없습니다. 느낌, 그리고 너무 뻣뻣하다. 이것들 하나 하나 극복해야만 진짜 인간형 물리 치료 로봇이된다. "
his 보기, 지난 몇 년 동안 대부분의 국내 기업들은 로봇을 저가 로봇 산업이 아직 초기 단계에 있음을 나타내는 기계 장비. 전체적인 지능형 애플리케이션 소프트웨어와 더 강력한 대안은 모두 시급하게 해결되어야합니다.