코로나19 팬데믹 이후, 국내 산업용 로봇 산업은 급속한 회복기에 접어들었습니다.

하지만 그럼에도 불구하고 로봇 생산은 여전히 많은 병목 현상에 직면해 있습니다. 현재 로봇 생산의 핵심 기술은 다음과 같습니다. 국내 로봇 산업 로봇 기술은 획기적인 발전이 시급하며, 특히 제어 소프트웨어 및 제어 시스템의 경쟁력 강화를 위해 로봇의 품질 향상이 필수적입니다. 생산량과 품질을 동시에 개선해야만 비용 최적화를 촉진하고 로봇의 보급을 확대할 수 있습니다.

인간과 기계의 협업 속도가 빨라집니다.
최근 몇 년 동안 국내 산업용 로봇 산업은 급속도로 발전해 왔습니다. 중국은 6년 연속 세계 최대 로봇 응용 시장 자리를 지키고 있습니다. 따라서 디지털화, 네트워크화, 지능화는 차세대 산업 생산의 필연적인 트렌드가 되었습니다. IDC가 발표한 보고서에 따르면, 산업 인터넷으로 대표되는 새로운 비즈니스 형태와 모델은 제조업에 새로운 성장 동력과 더 많은 사업 기회를 제공할 것으로 예측됩니다. 2024년까지 국내 제조업체의 60%가 사물 인터넷과 머신러닝 기반의 공정에서 디지털 트윈 기술을 활용하여 운영 비용을 10% 절감할 것으로 전망됩니다.
그러나 중국 제조업계는 디지털 지능화 도입에 있어 여전히 많은 어려움에 직면해 있습니다. 2020년 CCID 연구소에서 발표한 "중국 '신 인프라' 개발 연구 보고서"는 특정 산업 분야에서 산업 인터넷 플랫폼 구현 방법론이 부족하여 대부분의 기업이 디지털 지능화 모델을 명확하게 이해하지 못하고 있다고 지적했습니다. 또한 일부 산업 인터넷 플랫폼 개발을 위한 기반 지원 산업이 취약하고, 플랫폼 솔루션의 수, 질, 안전성 및 신뢰성이 부족하여 많은 기업이 디지털 지능화 도입을 관망하고 있습니다.
게다가 높은 비용 또한 걸림돌이 되고 있습니다. 한편으로는 전염병의 영향으로 일부 기업의 자본 조달에 어려움을 겪어 디지털 인텔리전스에 대한 투자를 지원하기가 어렵습니다. 다른 한편으로는 산업 인터넷 플랫폼의 활용 가치를 정확하게 측정할 방법이 부족하여 일부 기업들은 플랫폼의 추가 개발 및 보급을 주저하고 제한하고 있습니다.
따라서 일부 전통적인 제조 기업들은 디지털 지능을 중요한 발전 목표로 인식하고 있지만, 실제 운영에서 우선적으로 구현해야 할 내용에는 포함되지 않고 있습니다. 다행히 일부 업계 선두 기업들은 디지털 지능의 중요성을 인식할 뿐만 아니라, 유용한 탐색을 통해 더 나은 성과를 거두고 있습니다.
CIIF에서 미디어 그룹은 KUKA, Meiyun Smart Number, Ande Smart Connect, 중앙 냉난방 시스템 등 4대 디지털 인텔리전스 사업을 공개했습니다. KUKA KR4AGILUS를 예로 들면, 이는 KUKA 중국 팀이 자체 개발하여 전 세계에 판매되는 최초의 로봇입니다. 자동차, 전자, 소비재, 물류/전자상거래, 의료 등 다양한 산업 분야의 기업들이 로봇을 도입하고, 단일 접점에서 업그레이드를 구현하며, 지능형 제조의 기반 아키텍처를 신속하게 구축하고, 디지털 및 지능형 전환의 첫걸음을 내딛도록 지원합니다.
"전 산업에 걸친 디지털 지능화는 한 번에 이루어질 수 없으며, 보편적인 템플릿도 없습니다." 미디어 그룹 부사장 겸 CIO, IoT 사업부 사장인 장샤오이는 21세기 비즈니스 헤럴드 기자에게 디지털 지능 기술이 제품의 설계, 제조, 배송, 사용자 경험에 이르는 전 과정에 스며들면서 전통적인 가전 3C 산업뿐 아니라 신발, 의류, 자동차, 식품, 금속 제품, 생활용품 등 전 산업에 걸쳐 산업 전반의 상황이 재정립되고 있다고 말했습니다. 따라서 디지털 지능화는 각 하위 산업과 시나리오에 맞는 반복적인 솔루션을 요구하며, 과거의 디지털 지능 이론과 모델을 그대로 모방해서는 안 된다고 강조했습니다.
업계 전문가들의 시각에서 중국 로봇 산업의 변화는 엄청난 기회와 도전 과제를 동시에 안고 있습니다. 국가 정책이 산업에 기회를 제공하는 한편, 혁신과 돌파구가 절실히 요구되는 상황이며, 이는 피할 수 없는 과제가 되었습니다.
상하이 자오퉁대학교 기계동력공학과 차오치신 교수는 21세기 비즈니스 헤럴드 기자에게 "5.0 사회 시대에 로봇에 적용되는 디지털 지능 기술의 역할은 시뮬레이션과 예행연습을 넘어 공정 제어로 진화하여 인간과 기계의 협업 및 로봇 운영과 유지보수를 더욱 원활하고 효율적으로 만들어준다"고 말했다.

응용 시나리오 확장
퉁지대학교 중국-독일 공과대학 학장인 펑샤오 교수는 스마트 제조가 미래지향적인 발전 전략이며, 이를 통해 우리나라 경제가 중장기적으로 연평균 3~4%의 성장률을 달성할 수 있을 것이라고 믿는다.
동시에 로봇의 응용 시나리오는 점차 확대되고 있습니다. 현재 우리나라 의료계는 고령화와 전문 의료인력 부족 등의 문제에 직면해 있습니다. CIIF(중국산업국제박람회)에서도 의료 및 건강 관련 로봇이 큰 주목을 받았습니다. 병원 실험실의 과학 연구 및 물류 분야에서 '로봇 간호사'는 약물 전달 및 검사 등 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 의료진이 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 자동화를 통해 반복적인 작업의 완료 속도를 수작업 대비 약 50% 향상시킬 수 있다는 추산도 있습니다.
이번 CIIF에서 AUBO Intelligent와 Xiuyu는 마사지 물리치료 로봇 제품을 공동으로 출시했습니다. 이 로봇은 모든 물리치료 작업을 수행할 수 있으며, 대부분의 물리치료사 수준을 뛰어넘어 의료, 재활, 간호 및 물리치료 분야에서 활용될 수 있습니다. 니 광난 학술위원은 혁신이 로봇 산업 발전의 가장 중요한 원동력이라고 강조했습니다. 산업 지능화 및 협업 추세 속에서 로봇 산업은 다른 산업과의 연계성을 강화하고 산업의 새로운 가능성, 시나리오, 그리고 활용 영역을 확대해 나가야 한다고 말했습니다.
로봇 산업 생태계가 더욱 풍성해짐에 따라, AUBO Intelligence는 산업 분야뿐 아니라 헬스케어 및 서비스 산업으로도 사업을 확장하고 있는 것으로 알려졌습니다. 특히 주목받는 자동차 산업의 경우, 2019년에는 산업 성장률 둔화로 인해 국내 로봇 산업의 성장률도 하락했습니다. 국가통계국 자료에 따르면 2019년 국내 산업용 로봇은 총 18만 6,900대로 전년 동기 대비 6.1% 감소했습니다.
저장대학교 닝보 연구소의 장성 박사는 21세기 비즈니스 헤럴드 기자들과의 인터뷰에서 의료 및 건강 분야에서 로봇 응용에 있어 가장 중요한 것은 위치 정확도, 동작 반복률, 그리고 제어 가능한 강도라고 강조했습니다. 또한, 로봇을 이용한 물리치료 시간이 길어질수록 더욱 효과적이라고 덧붙였습니다. 그러나 업계에는 여러 가지 문제점도 존재합니다. "예를 들어, 비용이 너무 높고, 동작이 단조롭고, 변화에 적응하지 못하며, 심지어 안전 문제까지 있습니다. 촉각적인 측면에서도 실제 사람의 피부와 같은 부드러운 느낌을 구현하기 어렵고, 움직임이 너무 경직되어 있습니다. 이러한 문제점들을 하나씩 극복해야만 진정한 휴머노이드 물리치료 로봇이 탄생할 수 있을 것입니다."
그의 견해로는 지난 몇 년간 대부분의 국내 기업들이 로봇을 저가형 기계 장비로만 활용해 온 것은 로봇 산업이 아직 초기 단계에 있음을 보여준다. 전반적인 지능형 응용 소프트웨어 개발과 더욱 강력한 대안 마련이 시급한 과제이다.