모든 산업 분야에서 디지털 혁신이 계속해서 성장하고, 기업이 디지털 작업 공간의 이점을 경험할 수 있는 더 많은 기회를 제공합니다.. 로봇 공학의 발전이 더 효율적인 미래를 위한 길을 열어주는 제조,의 경우 특히 그렇습니다., 4]

2021년 제조업을 형성하는 5가지 로봇 공학 트렌드

인공 지능의 도움으로 더 똑똑한 로봇 (ai)

로봇이 더 똑똑해짐에 따라, 효율성 수준과 단위당 작업 수. 많은 인공지능 로봇 프로세스와 작업을 수행할 때 학습할 수 있음, 데이터 수집 및 실행 중 움직임 개선. 이러한 더 스마트한 버전에는 "자가 치유" 속성,이 있어 기계가 내부 문제를 식별하고 스스로 수리할 수 있습니다. 인간의 개입 없이.

이러한 향상된 수준의 인공 지능은 인간 직원이 일하고, 배우고, 문제를 해결할 때, 로봇 노동력을 증강할 가능성이 있는 미래, 산업 산업이 어떤 모습일지 엿볼 수 있게 해줍니다..

환경을 최우선으로 생각하다

모든 수준의 조직에서 사용하는 기술 유형에 반영되는 일상적인 관행,이 환경에 미치는 영향을 우선시하기 시작했습니다..

2021년 로봇은 환경에 중점을 둡니다, 기업이 탄소 발자국을 줄이는 동시에 프로세스를 개선하고 이익을 증가시키려고 하기 때문. 현대 로봇은 생산하는 작업이 더 정확하고 정확할 수 있기 때문에 전체 리소스 사용량을 줄일 수 있습니다, 인적 오류를 제거합니다 오류를 수정하는 데 사용되는 추가 자료.

로봇은 또한 외부 조직이 에너지 소비를 개선할 수 있는 기회를 제공하는 재생 에너지 장비, 생산을 지원할 수 있습니다..
인간-기계 협업을 육성하다

자동화는 제조 프로세스의 모든 측면을 계속해서 개선하고, 인간-기계 협업의 증가는 2022년에도 계속될 것입니다.

로봇과 인간이 공유 공간에서 작업하는 것은 작업 수행 시 더 큰 시너지 효과를 제공, 로봇이 실시간으로 인간의 행동에 반응하는 방법을 학습. 이러한 안전한 공존은 인간이 기계에 새로운 재료를 가져와야 할 수 있는 환경에서 볼 수 있습니다. , 프로그램 변경, 또는 새 시스템의 작동 확인.

조합적 접근 방식은 또한 로봇이 단조로운, 반복적인 작업을 수행하도록 하고 인간이 필요한 즉흥 연주 및 변형을 제공하도록 하는 보다 유연한 공장 프로세스.를 허용합니다.

더 똑똑한 로봇은 인간에게도 더 안전합니다. 이 로봇은 인간이 근처에 있을 때 감지하고 경로를 조정하거나 그에 따라 행동하여 충돌 또는 기타 안전 위험을 방지할 수 있습니다.

로봇 공학의 다양성

2021년의 로봇은 일체감이 없습니다. 대신, 목적에 가장 적합한 다양한 디자인과 재료를 사용했습니다.

엔지니어들은 이전 제품보다 더 작고, 더 가볍고 유연한. 더 간소화된 디자인을 만들기 위해 현재 시장에 나와 있는 것의 한계를 뛰어넘고 있습니다. 인간-기계 상호 작용. 단위당 더 적은 재료를 사용하는 것도 수익을 낮추고 전체 생산 비용을 개선하는 데 도움이 됩니다.

산업용 협동로봇, 새로운 시장 진출

산업 부문은 기술의 얼리 어답터였습니다. 그러나, 로봇이 제공하는 생산성은 계속해서 증가하고, 다른 많은 산업에서 흥미롭고 새로운 솔루션을 채택하고 있습니다.

스마트 공장은 전통적인 생산 라인을 파괴하고, 식품 및 음료, 섬유 및 플라스틱 제조는 로봇과 자동화가 표준이 되는 것을 보았습니다.

이는 고급 로봇에서 쟁반에서 구운 식품을 꺼내고 무작위로 방향이 지정된 식품을 패키지에 넣는 것,에서 섬유 품질 관리의 일부로 정확한 색상을 모니터링하기까지. 개발 프로세스의 모든 영역에서 볼 수 있습니다..

클라우드의 광범위한 채택과 원격 작동 기능, 직관적인 로봇 공학.의 영향으로 기존 제조 시설이 곧 생산성 센터,가 될 것입니다.

산업용 로봇;

6축 로봇;

용접 로봇;

협동로봇