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인공 지능 및 로보틱스의 응용 프로그램을 사용하십시오

2021-02-04

인공 지능 및 로봇은 과학 및 기술 분야에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 20 년 전에 사람들이 가지고있는 꿈은 이제 현실이되었습니다. 제조 공장의 자동화 시스템에서 셀프 서비스 로봇레스토랑에서는 인간의 진보를 촉진하기 위해 과학 기술이 계속 발생합니다.

에서 오늘의 세계, 인공 지능 및 로봇은 문제 해결사, 파트너 및 응답자가 인간에게 제공됩니다. 요즘, 언제 사람들은 특정 웹 사이트에서 온라인 보조원과 채팅합니다. 그들은 보통 생각 그들은 고객 서비스와 의사 소통을하고 있습니다. chatbot과 실제로 채팅하고 있습니다. 인공 지능 기술은 큰 진전을 이루었지만 거기서 멈추지 않을 것입니다.

. 인공 지능 및 로봇은 많은 분야에서 적용되고 있습니다.

언제 사람들은 인공 지능과 로보틱스에 대해 이야기합니다. 그들은 실제로 특정 업계와 관련이 없습니다. 그들은 국방, 건강 관리, 자동차, 피트니스, 교육, 소매, 제조, 게임 등과 같은 거의 모든 산업 및 부문이 선호합니다.

인공 지능 기계 및 컴퓨터가 대부분의 거래를 적극적으로 관리 할 것이라는 확실성으로 말할 수 있습니다. 이 제가 시작합니다. 인공 지능, 기계 학습 및 로봇은 다음 몇 년 동안 더 개발 될 수 있습니다. 데이터는 이 개발에 중요한 역할을합니다 시스템 왜냐하면 때문에 그것은 이것들을 가능하게합니다 배울 기계 그들의 소유 다음은 인공 지능 및 로봇의 적용을 논의하고 그들은 Mankind의 미래를 형성하십시오.

어디서 인공 지능과 로봇이 사용되었습니다 오늘은?

인공 지능 및 로봇은 자동화 된 작업의 강력한 조합입니다. 최근 몇 년 동안 인공 지능이 로봇 솔루션에 널리 사용되어 학습 기능과 이전 응용 프로그램에 유연성을 제공합니다. 비록 이들 두 가지 기술은 아직 그들의 유아기, 그들은 잘 작동 언제 결합.

. 1. 가상 보조원과 chatbots

가상 보조원과 chatbots 세계의 개발과 진보를 촉진하십시오. 놀라운 자동화 수준이며 비용을 절감하고 생산성을 높입니다. 가상 보조원은 인공 지능 및 기계 학습의 표현이며, 사람들과 대화를 시뮬레이션합니다. 가상 보조원과 chatbots 자연 언어 가공을 사용하도록 설계되었습니다 (NLP) 자동 규칙을 준수하는 기능. 최근의 기술 발전이 크게 향상되었습니다. 성능. Siri, Google Assistant 및 Alexa 가상 도우미의 모든 전형적인 제품입니다.

시간과 날씨와 같은 기본적인 질문에 대답하지 않고 가상 보조원은 점차적으로 사람들의 오른 손잡이 보조원. 더 나은, 그들은 가정용 가전 제품과 완벽하게 통합 될 수 있습니다. 기술의 인터넷을 사용하여 사람들은 가상 보조원을 주문하여 램프, 에어컨 및 텔레비전과 같은 전기 가전 제품을 켜십시오.

2. 농업 기계

로봇 기술과 인공 지능은 미래의 지속 가능한 농업 개발을위한 최선의 선택입니다. 위해 수세기는 환경 오염, 농업, 노동력 부족 및 인구 증가로 인해 식품 공급망이 위협적이어서 위협에 직면 해 있습니다. 가장 기본적인 생활 필요성. 인공 지능 및 자동화는 노화 농업 노동력의 영향을 줄일 수 있습니다. 자치 무인 항공기, 자율 농업 기계 등으로 농민들은 지속 가능한 농업 수확을 창조하는 데 집중하는 데 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다.

Deere Company는 잘 알려진 농업 장비 제조 업체입니다. 기계. 또한 자동 잡초 분무기를 도입하여 농업 서비스를 확장했습니다. 이 회사는 농작물과 잡초를 구별하기 위해 고급 로봇, 기계 학습 및 컴퓨터 비전을 사용합니다. 또한 빅 데이터는 농부가 더 나은 작물을 자라게 돕는 것입니다. 큰 데이터는 사용하는 처방전 농업을 출생 시켰습니다. 웹 기반 농부들에게 알리는지도 나 처방을 만드는 도구 방법 특정 작물과 지역을 신청하는 많은 비료.

. 3. 자율 비행

자율 항공기는 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 장애물을 피하고 빠르게 움직이는 동안 공기 중에서 호버를 사용합니다. 인공 지능 도입으로 이들 항공기가 점점 더 많아졌습니다. 보안 감시, 비디오 녹화, 구조 임무 및 기타 기능에 대한 공중보기 감시에서 무인 항공기는 혁신을하고 많은 일자리를 교체합니다. 자동 비행에서 컴퓨터 비전의 응용 프로그램에는 장애물 탐지, 충돌 회피, 자체 탐색 및 대상 추적이 포함됩니다.

기계 학습은 자율 항공기 일을하는 방식으로 엄청난 변화를 가져올 수 있습니다. 무인 항공기가 실시간 데이터를 캡처하는 동안 온보드 실시간 데이터를 기반으로 자체 의사 결정을 내릴 수있는 지능형 시스템.

이들 드론은 고급 감시, 빠른 얼굴 인식 또는 추적을위한 도시 관리 및 스마트 도시에 사용할 수 있습니다. 그들은 농업에도 매우 유익합니다 왜냐하면 그들은 작물을 모니터링하고 토양을 확인하고, 토양 조성을 평가하고, 자르기를 돕습니다. 다른 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

실제 건물의 지형을 스캔하거나지도하십시오. 군사 정찰이나 적의와 전투; 인사 추적 및 얼굴 인식을 위해.

4. 소매, 쇼핑 및 패션

소매 업계는 최근의 인공 지능 및 기계 학습에서 혜택을 받았습니다. 인공 지능은 소매 업체가 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다 데이터 분석을 통한 목표 시장. 왜냐하면 때문에 데이터는 디지털 세계의 새로운 통화이며, 그것은 비즈니스의 성공이나 실패를 결정할 수 있습니다. 소매 업체는 예측 분석을 사용하고 있습니다 판매 데이터를 기반으로 고객 행동을 예측하는 데 도움이됩니다. 전자 상거래 사이트는 고객의 제안을 사용하고 있습니다. 지역 검색 트렌드, 위치 및 검색 기록 또한 Amazon과 같은 회사는 고객에게 과거 판매 데이터를 기반으로 한 제품 권장 사항을 제공합니다.

인공 지능은 또한 소매 업체가 향상시킵니다. 잠재적 인 정보를 사용자 정의하여 온라인 상점 고객. 콘텐츠 생성은 지루한 과정이지만 자연 언어 생성 (NLG) 인공 지능의 소매 업체의 대상 정보와 인용문을 보낼 수 있습니다.

로봇은 재고 및 판매 영역을보다 정확하게 정확하게 제공하기 위해 도입되었습니다. 패션 필드에서는 인공 지능이 공급망과 패션에 사용됩니다. 의류 분류에서 재봉 의류로 이들 평범하고 복잡한 작업은 더 높은 정확도와 빠른 속도로 인공 지능 시스템에 의해 완성됩니다. 로봇은 쉽고 정확하게 봉합 할 수 있으며, 품질을 보장하기 위해 원단 재료의 결함을 감지 할 수 있습니다.

. 5. 보안 및 감시

오늘의 로봇 사용 인공 지능, 원격 센서 고화질 카메라와 빠른 컴퓨터 처리 프로그램은 다른 요구를 충족시키고 완전 기능 안전 시스템을 제공합니다. 전문가들은 로봇이 지정된 지역을 쉽게 보호 할 수 있다고 믿습니다. 지도 소프트웨어를 사용하여 지형을 만들 수 있습니다.

이들 로봇은 땅과 내부를 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. 그들은 지능적으로 설계되고 GPS 시스템을 사용하여 몇 센티미터 내에서 객체를 쉽게 찾을 수 있습니다. 그래서 알아. 어디서 당신은 언제 당신 움직이십시오. 그들은 매일 보안 카메라로 데이터를 기록하고 저장할 수 있습니다. 인공 지능을 사용하는 보안 시스템은 자체 모니터링 시스템 기반 고화질 카메라.

최신 인공 지능 구동 보안 보안 로봇은 얼굴 인식 기술을 사용하여 건물에 들어가는 사람들의 신원을 인식하고 정규 방문자가 포함 된 디렉토리를 만듭니다.

6. 스포츠 분석 및 활동

인공 지능 및 로봇은 이제 스포츠 업계에서 스포츠 게임을 더욱 흥미롭게 만듭니다. 스포츠 활동은 어떤 사람들에게 감정적 인 관계이며, 더 중요한 것은 수십억 달러의 가치가있는 산업입니다. 전 세계의 스포츠 조직과 협회는 그들의 경쟁 우위를 확보하고 스포츠 애호가에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 로봇 및 인공 지능을 사용하는 것이 가장 좋습니다.

인공 지능은 운동 선수가 개선을 도울 수 있습니다 신체적 피트니스와 선수의 재능을 발견하십시오. 일부 스포츠는 로봇 심판을 채택했으며 지능형 로봇은 관중을 경기장에서 좌석을 찾을 수 있도록 도와줍니다. 위해 그. 누가 스포츠 활동에 가고 싶지 않아 VR 사용 헤드셋은 그러한 경험을 얻을 수 있으며 인공 지능도 클럽 및 팀이 이전 데이터를 기반으로 전략을 개발하는 데 도움이됩니다.

다음은 스포츠 업계에서 채택한 인공 지능 기술과 조치입니다.

스마트 어플리케이션 및 가상 현실 기술은 스포츠 참여를 주도하고 있습니다. 기계 심판이 곧 곧 될 것입니다. 스마트 알고리즘이 새로운 게임을 개발하고 있습니다. 인공 지능은 팀 관리 및 지원 직원이 새로운 스타를 찾는 것을 돕고 있습니다. 선수들; 인공 지능은 클럽과 팀이 건강을 보호하고 있습니다. 선수들.

. 7. 제조 및 생산

로봇 및 인공 지능의 구현으로 제조 및 생산 개발을 볼 수 있습니다. 제조에 인공 지능 기술을 도입하는 주된 이유는 노동 부족을 보완하고 전체 생산 공정을 단순화하고 효율성을 향상시키는 것입니다. 과거에는 제조업체가 작업을 관리하기 위해 많은 에너지를 쓸 필요가 있습니다. 이후로 로봇이 끝나면 작업 효율이 향상 될 수 있습니다.

인공 지능은 제품 결정을 더 빨리 및 더 똑똑하게 만드는 데 도움이됩니다. 이 맞춤형 제품의 시대이며, 인공 지능은 제조업체가 유용한 고객 데이터를 수집하는 데 도움이되는 유용한 고객 데이터를 수집합니다. 의사 결정. 또한 식물 제조는 전반적인 생산 비용을 절감하는 데 도움이됩니다. 인공 지능 및 로봇은 제조의 미래입니다. 제조에서 로봇 및 인공 지능의 중요성을 더 잘 이해하기 위해서는 이해할 수 있습니다 사용 케이스 :

요구 기반 생산; 자동 제어; 피해 통제 및 신속한 유지 보수; 제품 디자인 및 재 설계.

8. 계략

로봇 및 인공 지능은 컴퓨터의 디자인과 게임에 영향을 미쳤습니다. 인공 지능은 게임 개발자가 새로운 캐릭터를 만들고 인간의 행동을 모방하는 데 도움이됩니다. 게임에서 인공 지능의 주요 역할은 선수에서 얻은 데이터를 수집하고 처리하는 것입니다. 가장 중요한 것은 게임 개발자가 기반으로 게임을 만들 수 있습니다. 필요와 기대치.

인공 지능 알고리즘의 적응력과 학습은 실제 및 자연 게임 환경을 만드는 것을 허용합니다.

마지막으로 인공 지능을 기반으로 한 게임은 훌륭한 그래픽을 가지고 있습니다. 과거에는 일반적으로 수백 개의 개발자 팀이 훌륭한 그래픽을 만들 수 있지만 인공 지능으로 전체 프로세스가 자동화되었으며 많은 시간, 돈 및 자원을 구원했습니다.

모두 결론 :

인공 지능 및 로봇은 미래의 원동력입니다. 향후 10 년 동안 사람들은 인공 지능을 기반으로하는 놀라운 기술 개발을 볼 것입니다. 인공 지능은 정보입니다. 올바르게 구현되면 인공 지능이 주어진 데이터를 사용하여 사람들에게 도움이되므로 대부분의 프로세스를 자동화하고 사람들의 일과 생활 쉽게